Explication des données annuelles sur la perte de couverture arborée

Chaque année, nous analysons les données annuelles sur la perte de couverture arborée afin de fournir des informations sur l'état des forêts mondiales. Vous pouvez consulter les dernières informations sur les forêts mondiales dans le Forest Pulse et découvrir d'autres résultats à travers les indicateurs du Global Forest Review (GFR). Mais que mesurent ces données et comment se comparent-elles à ces autres estimations officielles de la déforestation ? Voici ce qu’il faut savoir sur ces données.

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Qu'est-ce que la perte de couverture arborée ?

Les données sur la perte de couverture arborée  reflètent les perturbations subies par celle-ci, définie ici comme la végétation ligneuse d’une hauteur d’au moins 5 mètres — pour en savoir plus sur la couverture arborée, consultez la rubrique « Termes clés et définitions ».

La perte de couverture arborée inclut les perturbations qui détruisent au moins la moitié de la couverture arborée au sein d’un pixel de 30 mètres, et qui sont détectées sur une base annuelle pour chaque année civile. Seule la première année de perte survenue après l’année 2000 est enregistrée, ce qui signifie que si plusieurs perturbations se produisent au fil du temps au sein d’un même pixel, seul le premier événement perturbateur est pris en compte.

Les perturbations comprennent la mortalité ou l'abattage d'arbres dans les forêts naturelles ainsi que dans les plantations de fibres de bois ou d'arbres à bois, l'agroforesterie, les parcs urbains ou d'autres zones couvertes d'arbres. La perte de couverture arborée peut être due à des causes humaines, telles que le déboisement à des fins agricoles, l'exploitation forestière ou la récolte de bois — qui peuvent toutes être légales ou illégales —, ou à des événements naturels tels que les tempêtes, les feux de forêt, les glissements de terrain, les inondations ou les infestations d'insectes. Ces pertes peuvent également être permanentes ou temporaires, ce qui signifie que les forêts peuvent repousser ou se régénérer après les perturbations.

Les données sur la perte de couverture arborée peuvent être filtrées à l'aide d'un ensemble de données de base afin de se concentrer sur les pertes les plus préoccupantes, telles celles touchant les zones de forêt primaire ( voir ci-dessous ). 

En quoi la perte de couverture arborée diffère-t-elle de la déforestation ?

La perte de couverture arborée n'est pas toujours synonyme de déforestation, qui désigne généralement une transformation permanente, d'origine humaine, d'une forêt en une autre forme d'utilisation des terres. Certaines formes de perte de couverture arborée d'origine humaine, telles que la conversion d'une forêt naturelle en terres agricoles, sont généralement considérées comme de la déforestation, tandis que d'autres, comme l'exploitation forestière dans les plantations ou les perturbations naturelles, ne le sont souvent pas — pour en savoir plus sur ces différences, consultez la rubrique « Termes clés et définitions ».

Dans certains cas, comme dans le « Deforestation and Restoration Targets Tracker », nous utilisons un indicateur de substitution pour la déforestation  et indicateur s'appuie sur des données relatives aux facteurs à l'origine de la perte de couverture arborée et prend en compte l'ensemble des pertes de couverture arborée à l'échelle mondiale dues à l'agriculture permanente, aux industries extractives (infrastructures minières ou énergétiques) et à l'expansion des zones d'habitation et des infrastructures, ainsi que la perte de forêts primaires tropicales humides due à la culture itinérante. Les pertes temporaires, telles que celles causées par les incendies ou les activités d'exploitation forestière, ne sont pas incluses.

Quelles sont les repères utilisés pour mesurer la perte de couverture arborée ?

Les statistiques sur la perte de couverture arborée dans l’ensemble du GFR (sauf indication contraire), et, par défaut, sur Global Forest Watch, utilisent comme base de référence une couverture arborée présentant une densité de canopée supérieure à 30 % en l’an 2000. Cela signifie que les pertes survenues dans cette zone de densité de canopée de 30 % sont incluses, mais que les pertes survenues dans des zones de densité de canopée inférieure ou dans des zones qui ont repoussé depuis l’an 2000 ne le sont pas.

Dans le Forest Pulse, nous nous concentrons principalement sur la perte de forêts primaires tropicales, car celles-ci représentent la grande majorité (94 %) de la déforestation mondiale, et leur disparition a des répercussions considérables sur la biodiversité et le stockage du carbone. Même si ces pertes sont finalement inversées, il faudra des décennies pour que ces habitats et ces stocks de carbone se reconstituent, et une perte permanente de biodiversité pourrait se produire.

Pour ces analyses, nous utilisons comme base de référence les données relatives à l'étendue des forêts primaires tropicales humides en 2001 . Dans cet ensemble de données, les forêts primaires sont définies comme des forêts tropicales humides matures qui n'ont pas été complètement défrichées puis reboisées au cours de l'histoire récente ; la perte de couverture arborée dans cette base de référence exclut la perte de jeunes forêts secondaires, de plantations ou de cultures arboricoles. 

Que comprend la perte de couverture arborée due aux incendies ?

Nous rendons compte spécifiquement de la perte de couverture arborée due aux incendies, car ceux-ci constituent souvent l’un des principaux facteurs de perte à l’échelle mondiale. Les données sur la perte de couverture arborée  aux incendies distinguent la perte due aux incendies de tous les autres facteurs de perte pour chaque pixel de 30 mètres de perte de couverture arborée, en utilisant un modèle d’apprentissage automatique pour détecter les arbres brûlés.

Les données prennent en compte les feux de forêt d'origine naturelle et les incendies volontaires entraînant une perte directe de couverture arborée, y compris les feux échappés à leur contrôle, allumés par l'homme à des fins liées à l'agriculture, à la chasse, aux loisirs ou à l'incendie criminel. Toutefois, les cas où les arbres sont d'abord abattus et où la végétation résiduelle est brûlée par la suite ne sont pas pris en compte, car le facteur initial de la perte est l'abattage mécanique.

Dans quelle mesure les données relatives à la perte de couverture arborée se sont-elles améliorées au fil du temps, et en quoi cela affecte-t-il la comparabilité entre les années ?

Des ajustements de l'algorithme et de meilleures données satellitaires ont permis d'améliorer l'ensemble de données sur la perte de couverture arborée au fil du temps. L'algorithme d'origine a été développé pour les années 2001-2012 et attribuait la perte à une seule année de cette période. Des améliorations ont ensuite été apportées pour les périodes suivantes :

  • 2013-2014 : modèle à intervalle court, ajoutant les années 2013 et 2014 en évaluant les changements sur un intervalle de 4 ans.
  • 2015-2017 : intégration des données Landsat 8 ; application d'un algorithme de détection des changements annuels à l'aide de modèles calibrés à l'échelle régionale et locale.
  • 2018-2022 : intégration des données Landsat Analysis Ready de la collection 2, ainsi que d'un algorithme amélioré de détection des changements utilisant des modèles calibrés localement.
  • 2023-2024 : intégration de l'ensemble de données sur les perturbations terrestres DIST-ALERT pour faciliter la détection des changements en fin de saison.

Ensemble, ces améliorations ont permis d'accroître la sensibilité de la détection de changements tels que l'exploitation forestière sélective, la culture itinérante à petite échelle et les incendies. L'ajout de DIST-ALERT a également amélioré la détection des pertes en fin de saison qui, sans cela, auraient été ignorées jusqu'à l'année suivante en raison du manque de données satellitaires ou de la couverture nuageuse. Outre les changements méthodologiques, les variations dans la disponibilité des images satellites (qui a globalement augmenté au fil du temps) entraînent également des incohérences dans la qualité et le nombre d'images disponibles pour la collecte de données chaque année.

Pour remédier à ces incohérences, nous évaluons la moyenne mobile sur trois ans afin d’interpréter les tendances à long terme, et nous ne tenons pas compte de l’augmentation des pertes postérieures à 2012 dans les régions susceptibles d’être affectées par ces changements, comme l’Afrique centrale et l’Asie tropicale.

Comment la perte de couverture arborée se compare-t-elle à d'autres types de systèmes de surveillance ?

Il existe d’importantes différences de définition et de méthodologie entre les données sur la perte de couverture forestière présentées dans le GFR et celles des systèmes de surveillance nationaux — tels que PRODES au Brésil et SIMONTANA en Indonésie. Ces ensembles de données ont des atouts et des objectifs différents. Ils peuvent fournir des informations complémentaires qui nous aident à mieux comprendre les différents types de changements au sein des forêts, mais il est important de bien saisir ces différences avant de les comparer. Bien que ce ne soit pas un aperçu exhaustif, voici quelques différences courantes :

  • Définitions de la perte de couverture arborée et de la base de référence pour la surveillance forestière : Alors que les données sur la perte de couverture arborée englobent la perte de tout type de couverture arborée, quelle qu'en soit la cause, les systèmes nationaux de surveillance sont souvent plus restrictifs quant aux types de perturbations pris en compte dans leurs statistiques et dans la base de référence utilisée pour la surveillance forestière, car ils visent à mesurer la déforestation selon des définitions officielles. Par exemple, le système brésilien PRODES mesure la déforestation par coupe à blanc des forêts naturelles à des fins agricoles, de pâturage et d'exploitation minière, mais n'inclut pas l'exploitation forestière sélective ni les incendies.
  • Superficie minimale mesurée : alors que les données sur la perte de couverture arborée utilisent des pixels de 30 mètres, les systèmes nationaux de surveillance peuvent utiliser une unité de cartographie minimale plus grande ; par exemple, PRODES et SIMONTANA utilisent tous deux une unité de cartographie minimale de 6,25 hectares.
  • Période de référence : alors que la période de référence des données sur la perte de couverture arborée couvre l'année civile, PRODES et SIMONTANA utilisent tous deux une période de référence différente — PRODES couvre la période d'août à juillet, tandis que SIMONTANA couvre la période de juillet à juin.
  • Méthodes : alors que divers systèmes de surveillance peuvent utiliser l'imagerie satellite comme données d'entrée, les méthodes utilisées pour détecter la perte peuvent varier. Les données sur la perte de couverture forestière sont produites à l'aide d'un algorithme automatisé permettant de détecter la perte à partir de l'imagerie satellite Landsat. Cependant, PRODES et SIMONTANA ont tous deux recours à une interprétation visuelle manuelle de l'imagerie satellite pour délimiter la perte.

Il est important de tenir compte de ces différences lors de l'interprétation des statistiques entre les systèmes de surveillance, car elles entraînent souvent des écarts dans la superficie de perte rapportée chaque année par les différents systèmes.

 

Consultez notre blog sur Global Forest Watch pour en savoir plus sur les détails et les différences spécifiques aux dernières données.

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