Explicação dos dados anuais sobre a perda de cobertura arbórea

Todos os anos, analisamos dados anuais sobre a perda de cobertura arbórea para obter informações sobre o estado das florestas mundiais. As notícias mais atualizadas sobre as florestas mundiais ficam disponíveis no Forest Pulse, e você pode explorar as conclusões através dos indicadores do relatório Global Forest Review (GFR). Mas o que mostram estses dados e como se comparam com outras estimativas oficiais de desmatamento? Confira aqui tudo o que você precisa saber sobre os dados.

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O que é a perda de cobertura arbórea?

Os dados sobre a perda de cobertura arbórea  registam perturbações na cobertura arbórea, aqui definida como vegetação lenhosa com uma altura de pelo menos 5 metros — saiba mais sobre a cobertura arbórea em Termos-chave e Definições.

A perda de cobertura arbórea inclui perturbações que desmatam pelo menos metade da cobertura arbórea dentro de um pixel de 30 metros e são detetadas anualmente para cada ano civil. Apenas o primeiro ano (a partir do ano 2000) em que a perturbação acontece é registrado, o que significa que, se ocorrerem múltiplas perturbações ao longo do tempo dentro do mesmo pixel, apenas o primeiro evento de perturbação é incluído.

As perturbações incluem a mortalidade ou remoção de árvores em florestas naturais, bem como em plantações de fibra de madeira ou culturas arbóreas, agrossilvicultura, parques urbanos ou outras áreas com cobertura arbórea. A perda de cobertura arbórea pode ser devida a causas humanas, tais como o desmatamento para agricultura, exploração florestal ou colheita de madeira — todas elas podendo ser legais ou ilegais — ou a eventos naturais, como tempestades, incêndios florestais, deslizamentos de terra, inundações ou infestações de insetos. Estas perdas podem também ser permanentes ou temporárias, o que significa que as florestas podem voltar a crescer ou recuperar-se após as perturbações.

Os dados sobre a perda de cobertura arbórea podem ser filtrados por um conjunto de dados de referência para se concentrarem nas perdas mais preocupantes, tais como áreas de floresta primária (ver abaixo). 

Em que medida a perda de cobertura arbórea difere do desmatamento?

A perda de cobertura arbórea nem sempre equivale a desmatamento, que normalmente se refere a uma alteração permanente, provocada pelo homem, da floresta para outro uso do solo. Algumas formas de perda de cobertura arbórea provocadas pelo homem, como a conversão de uma floresta natural em terra agrícola, são amplamente consideradas desmatamento, enquanto outras formas, como a exploração madeireira em florestas de plantação ou perturbações naturais, muitas vezes não o são — leia mais sobre as diferenças em Termos-chave e Definições.

Em alguns casos, como no Deforestation and Restoration Targets Tracker (Rastreador de Metas de Desmatamento e Restauração), utilizamos um indicador substituto para o desmatamento. Esse indicador utiliza dados do sobre os fatores da perda de cobertura arbórea   e inclui toda a perda de cobertura arbórea a nível global resultante de agricultura permanente, commodities de base (mineração ou infraestruturas energéticas) e expansão de áreas urbanas e infraestruturas, bem como a perda em florestas tropicais úmidas primárias devido à agricultura itinerante. As perdas temporárias, como as resultantes de incêndios ou atividades de exploração florestal, não estão incluídas.

Quais linhas de base utilizamos para medir a perda de cobertura arbórea?

As estatísticas de perda de cobertura arbórea em todo o GFR (salvo indicação em contrário) e, por predefinição, no Global Forest Watch, utilizam uma linha de base de cobertura arbórea com densidade de copa superior a 30% no ano 2000. Isto significa que a perda dentro desta área com densidade de copa de 30% está incluída, mas a perda em densidades de copa mais baixas ou em áreas que voltaram a crescer desde o ano 2000 não está incluída.

No Forest Pulse, focamos principalmente na perda de floresta tropical primária, porque as florestas tropicais sofrem a grande maioria (94%) do desmatamento mundial, e a perda nessas áreas tem enormes impactos na biodiversidade e no armazenamento de carbono. Mesmo que estas perdas venham a ser revertidas, levará décadas para que estes habitats e reservas de carbono se recuperem, e poderá ocorrer uma perda permanente de biodiversidade.

Para essas análises, utilizamos dados sobre a extensão da floresta primária tropical úmida 2001   como referência. Neste conjunto de dados, as florestas primárias são definidas como florestas tropicais úmidas maduras que não foram completamente desmatadas e que não voltaram a crescer na história recente, e a perda de cobertura arbórea dentro desta referência exclui a perda em florestas secundárias jovens, plantações ou culturas arbóreas. 

O que inclui a perda de cobertura arbórea devido a incêndios?

Relatamos especificamente a perda de cobertura arbórea devido a incêndios porque estes são frequentemente um dos maiores fatores isolados de perda a nível global. Os dados sobre a perda de cobertura arbórea por incêndios  distinguem a perda causada por incêndios de todos os outros fatores de perda para cada pixel de 30 metros de perda de cobertura arbórea, utilizando um modelo de aprendizagem automática para detetar árvores queimadas.

Os dados abrangem incêndios florestais naturais e incêndios provocados intencionalmente que resultam na perda direta de cobertura arbórea, incluindo incêndios descontrolados iniciados por seres humanos para fins relacionados com a agricultura, a caça, atividades recreativas ou incêndios criminosos. No entanto, não são incluídos os casos em que as árvores são primeiro abatidas e a vegetação residual é posteriormente queimada, uma vez que o fator inicial da perda é a remoção mecânica.

Como é que os dados sobre a perda de cobertura arbórea melhoraram ao longo do tempo e como é que isso afeta a comparabilidade entre anos?

Ajustes no algoritmo e melhores dados de satélite melhoraram o conjunto de dados sobre a perda de cobertura arbórea ao longo do tempo. O algoritmo original foi desenvolvido para os anos de 2001 a 2012 e atribuía a perda a um único ano nesse período. Melhorias subsequentes foram desenvolvidas para os seguintes períodos:

  • 2013-2014 : Modelo de intervalo curto, adicionando os anos de 2013 e 2014 através da avaliação de alterações num intervalo de 4 anos.
  • 2015-2017: Dados do Landsat 8 da coleção incorporados; algoritmo de deteção de alterações anuais aplicado utilizando modelos calibrados regional e localmente.
  • 2018-2022: Dados Landsat Analysis Ready da Coleção 2 incorporados, bem como algoritmo de deteção de alterações melhorado utilizando modelos calibrados localmente.
  • 2023-2024: Conjunto de dados de perturbação do solo DIST-ALERT incorporado para auxiliar na detecção de alterações no final da estação.

Em conjunto, estas melhorias resultaram numa maior sensibilidade na deteção de alterações, tais como a exploração florestal seletiva, a agricultura itinerante em pequena escala e os incêndios. A adição do DIST-ALERT também melhorou a deteção de perdas no final da estação que, de outra forma, passariam despercebidas até ao ano seguinte devido à disponibilidade limitada de dados de satélite ou à cobertura de nuvens. Para além das alterações metodológicas, as variações na disponibilidade de imagens de satélite (que, em geral, tem aumentado ao longo do tempo) também significam que existem inconsistências na qualidade e no número de imagens disponíveis para capturar dados anualmente.

Para resolver estas inconsistências, nós avaliamos a média móvel de três anos para interpretar tendências de longo prazo e também desconsideramos o aumento da perda após 2012 em locais suscetíveis de serem afetados por estas alterações, como a África Central e a Ásia tropical.

Como é que a perda de cobertura arbórea se compara a outros tipos de sistemas de monitoramento?

Há diferenças importantes em termos de definição e metodologia entre os dados sobre a perda de cobertura arbórea apresentados no GFR e os sistemas de monitoramento nacionais — tais como o PRODES no Brasil e o SIMONTANA na Indonésia. Estes conjuntos de dados têm diferentes pontos fortes e objetivos. Podem apresentar informações complementares que nos ajudam a compreender melhor os diferentes tipos de alterações nas florestas, mas é importante compreender as diferenças antes de os comparar. Embora não seja uma visão geral completa, algumas diferenças comuns incluem:

  • Definições de perda e linha de base para monitorização florestal: Embora os dados sobre a perda de cobertura arbórea incluam a perda de qualquer tipo de cobertura arbórea por qualquer causa, os sistemas nacionais de monitoramento são frequentemente mais restritivos quanto aos tipos de perturbações incluídos nas suas estatísticas e na linha de base utilizada para a monitorização florestal, uma vez que visam medir a desflorestação de acordo com definições oficiais. Por exemplo, o PRODES do Brasil mede o desmatamento por corte raso de florestas naturais para agricultura, pastagem e mineração, mas não inclui o corte seletivo nem os incêndios.
  • Área mínima medida: Enquanto a perda de cobertura arbórea utiliza pixels de 30 metros, os sistemas nacionais de monitorização podem utilizar uma unidade mínima de mapeamento maior; por exemplo, tanto o PRODES como o SIMONTANA utilizam uma unidade mínima de mapeamento de 6,25 hectares.
  • Período de referência: Embora o período de referência dos dados de perda de cobertura arbórea abranja o ano civil, tanto o PRODES como o SIMONTANA utilizam um período de referência diferente — o PRODES abrange agosto a julho, enquanto o SIMONTANA abrange julho a junho.
  • Métodos: Embora vários sistemas de monitoramento possam utilizar imagens de satélite como dados de entrada, os métodos utilizados para detectar a perda podem variar. Os dados sobre a perda de cobertura arbórea são produzidos utilizando um algoritmo automatizado para detetar a perda com base em imagens de satélite Landsat. No entanto, tanto o PRODES como o SIMONTANA utilizam a interpretação visual manual de imagens de satélite para delinear a perda.

É importante ter em conta estas diferenças ao interpretar as estatísticas entre sistemas de monitoramento, pois resultam frequentemente em diferenças na área de perda reportada anualmente pelos vários sistemas.

 

Leia o nosso blog no Global Forest Watch para saber mais sobre os detalhes e diferenças específicos dos dados mais recentes.

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